打破程式交易的學習困局
參考來源:etnet 經濟通 打破程式交易的學習困局 學習量化交易或者程式交易的人,多數會失敗收場? 問題的根源,並非不夠勤力、沒有資金、欠缺悟性,而是無法累積足夠「實戰數據」。 新手期就推真倉?那是收割不是教學 坊間部份課程,為賺取「開戶佣金」,在學員未跨越「新手期」,在了解程式交易是什麼初期便貿然慫恿他們「真倉」落場,最後「鎩羽而歸」。 從此,學員對交易產生陰影,心態崩壞,繼而在群內的「whatsapp谷」,向「前輩」三跪九叩,卑微地求取「參數」和「setting」。碰上好心的師兄,不止給予參數,更可能隨機附送多份「回測報告Backtest Report」,以作安慰。而「回測報告」、「Backtest Report」在程式交易及量化交易入門階段實戰上只可作策略參考,可以說僅是「紙上談兵」的階段。 這樣的學習模式,即使學員僥倖獲利,也只是「搬字過紙」,永遠無法獨立思考。遇上市況急遽改變,如果不是靠實力賺來的錢,最終也會因實力不足而失去,甚至一鋪清袋。 如何能夠迅速掌握程式交易EA的竅門,從而輕鬆賺取持續的被動收入? 突破困局的關鍵:建立「量化交易程式」生態環 由Forex Forest CEO