AI 發展一日千里，除 ChatGPT 外，而近日由中國推出的 DeepSeek AI 更撼動國際。人工智能應用層面愈來愈廣泛，除了日常工作、個人娛樂，不少人也嘗試利用 AI 預測投資市場的動態，藉此找出投資機會，增加被動收入。有香港科創公司早在2017年已看準商機，設計出一整套以 AI 為核心的自動程式交易軟件，以及一連串教學課程，透過融合軟件內精細設定以及卓越的 AI 演算能力與 AWS 穩定的雲端 AI 技術，使初階新手到進階投資達人都能輕鬆掌握針對各類投資策略的技巧，打開量化交易 ( Algotrade ) 大門。
品牌故事與 AI 交易核心產品
Forex Forest 現為 Algo Forest Group 旗下品牌，創辦人 Mr. Wayne Ng 憑藉其前瞻性眼光， 早於2017年成立品牌，利用其豐富金融及計算機科學的學術知識，開發出數款 AI 自動程式交易軟件 ( 簡稱 EA ) 和制作一系列教學課程。透過 AI 實時分析全球投資數據，準確捕捉市場變化和投資機會。據 Forex Forest 的介紹，其花近六年時間研發與持續更新的四款內置 AI 功能EA —— SMA、S10、MKD、 Flash，除了能24小時全自動運作；每款 EA 都具有截然不同且獨當一面的特點，能幫助用戶應付不同市況，捕捉短中長期趨勢，掌握每個獲利機會。
為提高程式交易的穩定性和增加投資多樣性，其 EA 同時亦能針對外匯、指數、黃金、白銀、加密貨幣等多種投資市場進行交易，且支援 MT4/5 交易程式，連接全球超過4000多間國際券商及銀行，提高程式交易的穩定性。
AI 交易技術突破與創新
近日品牌更進一步研發出另外兩款標榜以全 AI 人工智能技術執行運算的智慧交易顧問型 AI 程式—— XPower Al ( Gold Version ) 黃金版率先推行予投資者體驗；Dragon Wave —— 智能 EA 利用 AI 分析系統，配備強大而靈活的風險管理策略，有效洞悉市場中可能出現的極端波動並作出迴避。Forex Forest 對交易程式研究從不停步，持續為行業與投資市場帶來革新金融科技價值。
Forex Forest 的 EA 亦具備新聞過濾器、波動過濾器、貨幣強弱力度指標、智能移動止賺/止盈以及智能風險管理等獨特精細化功能，讓個人投資者能靈活按照不同需求設定有效的參數，以應用各種市況。
當中的原理在於 EA 透過 AI 及演算法分析大數據及預測市場趨勢。有從事金融交易員的現有用戶分享，指 Forex Forest 交易軟件能協助他輕鬆制訂投資策略，只需輸入指令，例如價格等參數，AI 即能自動進行出、入市程序，自動在該價格區間協助用戶「溝貨」、「清貨」，無需手動操作，交易速度及效能大幅提升。他亦分享， AI 自動交易程式必定比人類更有紀律，能減少因貪心或情緒影響而錯失止盈 ( Take Profit ) 時機的可能。
▲ *上圖為Forex Forest EA 產品 Flash, SMA, S10, MKD, Dragon Wave, XPowerAI (Gold Version)
AWS 雲端對 AI 程式交易的支持
在技術方面，Forex Forest 選擇採用 AWS 的雲端網絡平台服務，充分應用其先進的人工智能和進行量化交易 ( AlgoTrade ) 時所需要的大數據處理能力。
- Amazon SageMaker：全托管機器學習服務，透過它的內置演算法、訓練工具，可擴展算力等一體化解決方案，大大提升了內部訓練AI模組的工作效率。從而獲取高質量的訓練數據。
- AWS Glue：無伺服器數據整合服務，讓 Forex Forest 可以從經紀商取得實時市場行情、彭博新聞、以多年累積多年的內部歷史交易規則等多源異構數據進行無縫整合，為AI模組提供高質量的訓練數據。
- Amazon S3：高可用性、低成本的對象儲存服務，安全可靠地存儲AI模型、貨幣對歷史數據、及財經新聞等海量數據，為其 AI 的訓練和運行提供有力支撐。
Algo Forest Group 以及旗下品牌 Forex Forest 均借助 AWS 上原生集成服務，在短時間內訓練出能學習市場上各類投資產品的特點，從而判斷未來數小時市場趨勢的 AI 模組，方便快速進行出入市。品牌研發的 EA 能減少投資者精力和時間的投放，同時避免因個人情緒、精神狀態等人為因素影響，提供更精準而快速的大數據分析及買賣執行，令投資者更容易捕捉更多獲利機會，並帶來嶄新的交易體驗。
結語與未來展望
Algo Forest Group 及旗下 Forex Forest 利用 AI 協助用戶制訂投資策略、進行投資工作，作為 AI 高端應用的一個例子，充分體現近年 AI 技術在處理大數據與運算能力兩方面的卓越效能，也證明如 AWS 般提供雲端網絡服務的平台，能進一步降低商戶、用家使用 AI 的門檻，成為這波人工智慧熱潮的另一催化劑。
