參考來源：etnet 經濟通
打破程式交易的學習困局
學習量化交易或者程式交易的人，多數會失敗收場？
問題的根源，並非不夠勤力、沒有資金、欠缺悟性，而是無法累積足夠「實戰數據」。
新手期就推真倉？那是收割不是教學
坊間部份課程，為賺取「開戶佣金」，在學員未跨越「新手期」，在了解程式交易是什麼初期便貿然慫恿他們「真倉」落場，最後「鎩羽而歸」。
從此，學員對交易產生陰影，心態崩壞，繼而在群內的「whatsapp谷」，向「前輩」三跪九叩，卑微地求取「參數」和「setting」。碰上好心的師兄，不止給予參數，更可能隨機附送多份「回測報告Backtest Report」，以作安慰。而「回測報告」、「Backtest Report」在程式交易及量化交易入門階段實戰上只可作策略參考，可以說僅是「紙上談兵」的階段。
這樣的學習模式，即使學員僥倖獲利，也只是「搬字過紙」，永遠無法獨立思考。遇上市況急遽改變，如果不是靠實力賺來的錢，最終也會因實力不足而失去，甚至一鋪清袋。
如何能夠迅速掌握程式交易EA的竅門，從而輕鬆賺取持續的被動收入？
突破困局的關鍵：建立「量化交易程式」生態環
由Forex Forest CEO —-Wayne Sir帶領了一班優秀的IT技術專員、金融投資者組成的研發團隊，自家開發的AI Signals Page，是全港獨一無二的一站式交易策略與資訊分享平台，公司科技產品具備「國際雙認證」的最高標準ISO 9001品質管理系統及ISO 27001資訊安全管理系統。
AI Signals Page 內載有超過 20,000 個真實交易策略，每一筆訂單皆來自市場每分鐘實時真實 數據，交易品種、交易時間、風險系數、盈虧結果等全部公開透明。AI Signals Page 不僅解決了傳統交易資訊不透明的問題，更將寶貴的交易經驗轉化為可分析、可複製的知識體系，為交易員提供一個前所未有的學習與驗證平台，讓數據驅動決策成為新的競爭力。這意味著，策略評估不再是憑感覺猜測，而是基於大量實戰結果的科學分析；交易學習不再僅限於個人成敗，而是能站在巨量數據的肩膀上快速成長，與同學一起「獲利資源共享」及互相學習並持續優化其量化交易策略。
透過拆解「交易詳情」，學員能夠微觀分析，每個策略在交易市場中的「最真實效果」，每一張訂單的利與幣，全部一覽無遺。
說到底，交易的精髓，就是機率的判斷，如何入市、如何出市，如何管控風險，都需要基於「數據」做分析。
^上圖為其AI自動程式交易用戶在AI Signals Page 內之真實交易成果。
你可以將別人的「獲利策略」，直接下載並套用到自己的交易帳戶中的交易程式，亦可以改良優化，變成自己的風格。每個操作都是獨立判斷，理論與實踐並行，才能訓練出真正的投資者腦袋。
在AI時代，你可以成為頂尖的Algo Trader，通過 AI交易程式（EA）交易獲利，立即免費登記 AI Signals Page 成為會員，獲得利用最新AI金融量化科技賺取被動收入的大好機會。
