量化交易是什麼？了解量化交易策略的全面指南
量化交易運用數據分析和數學模型來自動化交易決策，讓投資者更精準地掌握市場趨勢。本指南深入探討量化交易的基本概念、常見策略及其優缺點，並涵蓋從數據分析、模型設計到實際操作的關鍵步驟。學習如何制定有效策略、降低風險，助您在金融市場中脫穎而出，實現穩定回報。 什麼是量化交易？ 量化交易（Quantitative Trading）是一種基於數據和數學模型來制定並執行交易決策的投資方法。它通過運用歷史數據、統計模型和計算機算法來分析市場趨勢，並自動執行買賣指令。這樣的方式能減少情緒干擾，實現更精準且高效的交易操作。它適用於股票、外匯、期貨等多種金融市場。 量化交易的主要特點 量化交易有幾個顯著特點，使它成為眾多投資者的首選策略： 常見的量化交易策略 量化交易策略多種多樣，每一種策略都有其特定的優缺點和適用條件。以下是一些常見的量化交易策略： 1. 趨勢跟隨策略 趨勢跟隨策略（Trend Following）是最為普遍的一種策略，其核心概念是根據市場的價格走勢來進行買賣操作。當市場處於上升趨勢時，買入資產；當市場下行時，賣出資產。此策略適合於波動性較高的市場。 2. 均值回歸策略 均值回歸策略（Mean Reversion）假設價格最終會回歸到其平均值。當資產價格過高或過低時，此策略將做出相反的交易操作，以賺取價格回歸平均值的收益。這種策略適合於穩定性較高的市場，且需要運用統計學方法來計算平均值及偏離幅度。
July 4, 2025
